KI für Automotive Engineering –dort, wo sie nachweisbar wirkt. Wir bringen KI ins Automotive Engineering– dort, wo sie nachweisbar wirkt.
Die Systemkomplexität wächst, die Entwicklungszyklen schrumpfen. Vier Muster bremsen dabei immer wieder ganze Programme aus:
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Engineering-Toolchains sind zu einem Flickwerk isolierter Plattformen geworden. Requirements Engineering, Testorchestrierung und CI/CD-Pipelines hängen an manuellen Übergaben und selbstgebauten Workarounds. Kommt dann KI dazu, landet sie meist als weitere Parallelplattform daneben. Die Ingenieure müssen ihren Workflow verlassen, statt die Intelligenz dort zu nutzen, wo ihre ASPICE-konformen Prozesse ohnehin laufen.
Moderne SDV-Architekturen erzeugen täglich Terabytes an CAN-, Ethernet- und Trace-Daten. Regelbasierte Skripte schlagen zu oft falsch an oder übersehen die subtilen, domänenübergreifenden Anomalien komplett. Erfahrene Ingenieure suchen dann wochenlang in Log-Dateien nach der Ursache eines einzigen sporadischen Fehlers, statt neue Funktionen zu bauen.
Engineering-Teams brauchen moderne KI-Werkzeuge, um schneller zu werden. Strikte IT-Richtlinien, IP-Schutz und TISAX-Vorgaben schließen Cloud-KI aber praktisch aus. Bis eine sichere interne Umgebung verhandelt, beschafft und über alle Freigabestufen genehmigt ist, ist die kritische Projektphase vorbei. Das Momentum ist weg.
Data Scientists ohne Fahrzeughintergrund sehen in den Daten nur Zahlen. Sie kennen die Fahrzeugarchitektur nicht, wissen nichts über Bus-Latenzen und erkennen im Trace-Log nicht, wie sich ein defekter Sensor äußert. Automotive-Ingenieure wiederum haben selten Zeit, sich in moderne KI-Architekturen einzuarbeiten. Dazwischen bleiben Initiativen stecken, Proof-of-Concepts reihen sich aneinander, und die Modelle erreichen nie die Serie.
KI- und ML-Rollen sind weltweit die am schwersten zu besetzenden Positionen (ManpowerGroup, Talent Shortage Survey 2026). In Deutschland kommt ein besonders angespannter Arbeitsmarkt hinzu. Ingenieure, die KI und Automotive gleichermaßen beherrschen, sind hier noch einmal deutlich seltener.
KI-Beratung speziell für Automotive Engineering: für OEMs, Tier-1-Zulieferer und ihre Engineering-Dienstleister. Wir arbeiten an den Engpässen, an die generische Ansätze nicht herankommen.
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Wir betten KI-Workflows in die Tools ein, die Ihre Teams bereits nutzen. Keine parallelen Plattformen.
Ihre Toolchain ist fragmentiert genug. Wir bauen deshalb modulare KI-Lösungen, die sich direkt in Ihre bestehenden ASPICE-konformen Prozesse einfügen. Von der Automatisierung im Requirements Engineering bis zur Testorchestrierung in Ihren CI/CD-Pipelines arbeitet die KI als Erweiterung des Workflows, den Ihr Team ohnehin fährt. Jede Lösung geht mit strukturierter Dokumentation und klaren Verantwortlichkeiten an Sie über. Ihre Ingenieure können sie eigenständig pflegen und weiterentwickeln, ohne dauerhafte Abhängigkeit von uns.
Strukturierter Rollout mit klaren Meilensteinen und dokumentierter Übergabe.
KI-gestützte Analysepipelines auf Ihren Systemen. Sie trennen echte Anomalien vom Log-Rauschen.
Automotive-Validierungsteams versinken in Terabytes an Log-Daten. Wir bringen Log-Analytik und Anomalieerkennung direkt auf Ihre Systeme, um reales physisches Verhalten von Datenrauschen zu trennen. Regelbasierte Validierung kombiniert mit gezielter ML-Analytik automatisiert die Root-Cause-Analyse auch für Fehler, die sich über mehrere Domänen ziehen. Dazu kommen interaktive Dashboards, mit denen Ihre Ingenieure das betroffene Steuergerät oder den Busfehler direkt eingrenzen.
Root-Cause-Analyse, die Ihr Validierungsteam selbst fährt – auf Ihren eigenen Log-Daten.
On-Premise, Cloud oder Hybrid: Wir entwickeln KI-Lösungen für das Deployment-Modell, das zu Ihrer Realität passt.
Generische Cloud-KI scheitert oft schon an der ersten IT-Compliance-Prüfung. Wir bauen KI-Architekturen von Anfang an um Ihre Anforderungen an die Datensouveränität herum. Ob isoliertes On-Premise-Setup, hybride Architektur oder eine TISAX- und DSGVO-konforme Private Cloud: Sicherheit ist von Anfang an Teil des Entwurfs. So bekommen Sie moderne KI-Governance und flexible Deployments, ohne Ihr geistiges Eigentum zu riskieren oder Quartale auf IT-Freigaben zu warten. Und weil ein Modell erst dann nützlich ist, wenn es Ihre Daten kennt, greifen wir über sicheres Retrieval auf Ihre eigenen Quellen zu. Anforderungen, Spezifikationen und Trace-Archive verlassen Ihren Perimeter nie, der Zugriff bleibt kontrolliert.
Läuft auf Ihrer Hardware. Keine Daten verlassen Ihr Netz.
KI-Agenten, die Ihre Engineering-Workflows End-to-End ausführen und manuelle Koordination spürbar reduzieren.
Moderne Automobilentwicklung besteht aus voneinander abhängigen Aufgaben, verteilt über Tools und Teams: Requirements-Reviews, Spezifikations-Abgleiche, Testfallgenerierung, Pipeline-Trigger und Fehlermanagement. Wir entwerfen aufgabenspezifische KI-Agenten, die solche Ketten End-to-End ausführen, ohne dass bei jedem Schritt ein Mensch eingreifen muss. Sie erkennen, klassifizieren und melden Fehler selbstständig. Aufgebaut auf offenen Agent-Frameworks und in Ihre bestehende Toolchain integriert, erledigen sie über Nacht, was vorher Tage an Abstimmung gekostet hat.
Die Agenten fahren die Kette über Nacht. Ihre Ingenieure prüfen das Ergebnis.
Entwickelt von Ingenieuren, die Software Defined Vehicles bei BMW und der VW Group in Serie gebracht haben. Betrieben vollständig auf Ihrer Infrastruktur.
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Vom ECU-Prototyp bis zur Serie: Wir haben SDV-Systeme End-to-End für BMW und VW Group geliefert.
Über 15 Jahre Connected-Car-Engineering bei der BMW Group und der VW Group. Vom ECU-Prototyp bis in die Serie haben wir Software Defined Vehicle Systeme End-to-End verantwortet. Wir wissen, wo KI in Ihrem Entwicklungsprozess wirklich etwas bewegt und wo nicht.
Gründergeführt und hands-on. Sie arbeiten direkt mit den Ingenieuren, die diese Systeme in Serie gebracht haben.
K1Logic wurde 2026 in München gegründet, nach 15 Jahren bei BMW Group und VW Group. Immer wieder haben dieselben Engpässe ganze Programme ausgebremst, und ihre Lösung verlangt Menschen, die beide Seiten kennen. Diese Tiefe bedeutet keine Reibungsverluste zwischen Ihrem Engineering-Problem und der technischen Lösung. Wir verstehen die Hardware, die Ihre Daten erzeugt: wie Signale in Steuergeräten und Bussystemen entstehen und wie sich das Fahrzeug auf der Straße tatsächlich verhält. Diese Systemsicht kombinieren wir mit modernen KI-Architekturen, damit die Lösungen auch im Serienbetrieb standhalten.
Alles läuft auf Ihrer Infrastruktur. Keine Daten verlassen Ihr Unternehmen, kein Lock-in. Alle Rechte liegen von Anfang an bei Ihnen.
Strikte IT-Richtlinien, TISAX-Anforderungen und die DSGVO machen Cloud-first-KI zu einer Compliance-Frage. Wir arbeiten seit über einem Jahrzehnt innerhalb genau dieser Rahmenbedingungen, auf BMW- und VW-Group-Infrastruktur, mit deren Sicherheitsprotokollen und Freigabeprozessen. Alles läuft auf Ihren Systemen. Keine Daten verlassen Ihr Unternehmen, kein Lock-in. Alle Rechte liegen von Anfang an bei Ihnen.
Wir schaffen Klarheit darüber, wo KI in Ihrem Entwicklungsprozess fachlich sinnvoll, messbar und mit vertretbarem Aufwand einsetzbar ist.